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07. Dezember 2022

Unser Machine Learning Wettbewerb auf Kaggle 

Berufserfahrene
Technologie
 

Das Ziel: unsere Produktempfehlungen optimieren

Unsere Kollegen Philipp, Data Scientist, und Andreas, Product Manager, sind mit ihren Teams die Masterminds eines Wettbewerbs, den wir für Machine Learning und Data Science Expert*innen ausgeschrieben haben.

Was ist die Challenge?

OTTO bietet seinen Kund*innen Millionen von Produkten an. Das richtige Produkt in dieser riesigen Auswahl zu finden, ist nicht immer leicht. Deshalb arbeiten wir daran, unsere Kund*innen mit personalisierten Empfehlungen gezielt zu den Produkten zu führen, die am besten zu ihren Vorlieben passen. Wir möchten unsere Fähigkeit verbessern, in Echtzeit vorherzusagen, welche Produkte von unseren Kund*innen zu einem bestimmten Zeitpunkt ihres Besuches gesehen, in ihren Warenkorb gelegt und bestellt werden möchten.

Wer kann mitmachen?

Für die Optimierung unserer Produktempfehlungen sind wir gezielt auf internationale Machine Learning Communities und Forschungsgemeinschaften zugegangen, um uns mit deren Hilfe weiterzuentwickeln. Deshalb haben wir uns dazu entschieden, einen Wettbewerb auf der beliebten Data-Science-Plattform Kaggle zu starten und den drei besten Einsendungen ein Preisgeld von 30.000 Dollar zu bieten.

Wir laden alle, die sich für die Anwendung von maschinellem Lernen auf reale Probleme interessieren, herzlich dazu ein mitzumachen. Der Wettbewerb läuft bereits und endet am 31. Januar 2023.

Bis jetzt haben sich schon sagenhafte 1.190 Teams angemeldet. Wir freuen uns über jede Einreichung. Vielen Dank für euren Support!

Nimm noch bis Januar 2023 an unserer Kaggle Challenge teil! 

Kaggle Challenge

Podcast zum Thema Produktempfehlungen 

Mehr Infos zur Kaggle Challenge

  • Kaggle: Machine Learning Wettbewerb für das beste multi-objektive Empfehlungssystem
    Andreas, Philipp
    01.11.2022

    Kaggle: Machine Learning Wettbewerb für das beste multi-objektive Empfehlungssystem

    Große Online-Händler wie OTTO bieten ihren Kunden Millionen von Produkten zum Stöbern und Kaufen an. Das richtige Produkt aus dieser riesigen Auswahl zu finden, kann jedoch ohne eine kleine Hilfestellung sehr anstrengend sein! Deshalb arbeiten wir daran, unsere Kunden mit personalisierten Empfehlungen zu den Produkten zu führen, die am besten zu ihren Interessen und Beweggründen passen. Aus diesem Grund möchten wir unsere Fähigkeit verbessern, in Echtzeit vorherzusagen, welche Produkte jeder Kunde zu einem bestimmten Zeitpunkt seines Besuchs sehen, in seinen Warenkorb legen und bestellen möchte.
    DevelopmentResearch
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5 Personen gefällt das

2Kommentare

  • 10.03.2023 13:41 Uhr

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  • 10.03.2023 13:41 Uhr

    https://aaa.com

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