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Tech-Blog

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In unserem Tech-Blog schreiben unsere Expert*innen über Softwareentwicklung, Data Science & Machine Learning. 

 
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  • Jim
    Jim
    14.03.2024

    Machine Learning Ops: So funktioniert‘s in der Praxis

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    Erhaltet einen Einblick in Jims Arbeit als MLOps-fokussierter Ingenieur! In diesem Artikel erklärt er, wie ein Produkt für maschinelles Lernen entwickelt wird und wie ihr selbst in diese Disziplin einsteigen könnt.
    Data ScienceDevelopmentMachine Learning
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  • Mirco
    Mirco
    21.02.2024

    Spanner's Distributed Nature

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    Bei OTTO ist Google Cloud Spanner integraler Bestandteil mehrerer Dienste. Mirco deckt die Komplexität der Optimierung von Joins in Google Cloud Spanner auf und gibt einige hilfreiche Insider-Tipps.
    Data ScienceDevelopment
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  • Tobias, Software Engineer Search mit Berufserfahrung
    Tobias, Tom
    01.08.2023

    Nutzerzentrierung ab dem ersten Klick

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    Die meisten User Journeys in der Suche beginnen mit einem Klick in ein Suchfeld. Wie kannst du deine Nutzer nach diesem ersten Klick führen? Bei otto.de bemühen wir uns, unseren Nutzern gleich nach dem ersten Klick die besten Vorschläge für ihre Bedürfnisse zu zeigen. Wir arbeiten daran, jedem einzelnen Benutzer eine maßgeschneiderte Passform zu bieten und ihm zu helfen, sein Ziel zu erreichen, indem wir in kürzester Zeit auf seine Eingaben reagieren.
    Data ScienceMachine Learning
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  • Andreas Wienes
    Andreas
    11.05.2023

    YesWeHack und OTTO veranstalteten Live Bug Bounty Hunting

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    Während der diesjährigen Nullcon Berlin, einer internationalen IT-Security Konferenz auf der sich viele Experten treffen, haben wir gemeinsam mit YesWeHack, einem führenden Anbieter von Bug Bounty Services, ein Live Bug Bounty Hunting durchgeführt.
    Data ScienceDevelopmentArbeitsmethoden
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  • Autor Christian
    Christian, Konstantinos
    04.04.2023

    Prognose der Rücklaufquote mit Überlebensanalyse

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    Gerade im OTTO-Einzelhandelsgeschäft spielt die genaue Prognose von Retourenquoten und deren Schwankungen eine große Rolle, um unnötige Kosten zu minimieren. Bei großen Warenlieferungen (Kühlschränke, Sofas etc.) verursacht jede einzelne Retoure ganz erhebliche Kosten.
    Data ScienceArbeitsmethoden
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