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Levente Schoenherr

Data Scientist

Über mich

Ich bin Data Scientist und arbeite an der Suche bei otto.de. Den Kunden zu verstehen ist der erste Schritt zu einer erfolgreichen Suche, weshalb ich mich für das Verstehen natürlicher Sprache begeistere. Ich halte mich gerne auf dem Laufenden über die neueste Forschung im Bereich NLP, aber manchmal verlangt die reale Welt nach einfachen Lösungen. Und die liefere ich gerne, vor allem mit Python, Spark und AWS 😊.

Meine Beiträge

  • Teil 3: Pipelines für maschinelles Lernen für die Suche: Lernen zu ranken
    Joscha, Levente
    18.06.2021

    Teil 3: Pipelines für maschinelles Lernen für die Suche: Lernen zu ranken

    In diesem Artikel geben wir einige Einblicke in die Entwicklung der Beurteilungspipeline, die als Grundlage für zukünftige LTR-Pipelines dienen soll. Was tut eine Beurteilungspipeline im LTR-Kontext? Sie berechnet Beurteilungen auf der Grundlage von Benutzerdaten für einen bestimmten Zeitraum. Diese Beurteilungen dienen als Labels, auf denen ein Ranking-Modell trainiert wird. Derzeit exportieren wir diese Bewertungen auch zur Live-Validierung für ausgewählte Abfragen.
    Development
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