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Andreas Wand

Product Manager

Über mich

Ich begann 2009 bei OTTO als UX Researcher und wurde 2013 Produktmanager. Meine Leidenschaft ist die stochastische Modellierung des Nutzerverhaltens, und so wurde ich Mitbegründer des Echtzeit-Empfehlungsteams, als wir es 2014 ins Leben riefen. Ich bin ein Fan des Prinzips "besser traurig als sicher", "Menschen über Prozesse" und der Perspektive, dass unsere Arbeit Teil eines "unendlichen Spiels" ist.

Meine Beiträge

  • Kaggle: Machine Learning Wettbewerb für das beste multi-objektive Empfehlungssystem
    Andreas, Philipp
    01.11.2022

    Kaggle: Machine Learning Wettbewerb für das beste multi-objektive Empfehlungssystem

    Große Online-Händler wie OTTO bieten ihren Kunden Millionen von Produkten zum Stöbern und Kaufen an. Das richtige Produkt aus dieser riesigen Auswahl zu finden, kann jedoch ohne eine kleine Hilfestellung sehr anstrengend sein! Deshalb arbeiten wir daran, unsere Kunden mit personalisierten Empfehlungen zu den Produkten zu führen, die am besten zu ihren Interessen und Beweggründen passen. Aus diesem Grund möchten wir unsere Fähigkeit verbessern, in Echtzeit vorherzusagen, welche Produkte jeder Kunde zu einem bestimmten Zeitpunkt seines Besuchs sehen, in seinen Warenkorb legen und bestellen möchte.
    DevelopmentResearch
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