Wie verhalten sich eigentlich unsere Kunden? Unter anderem mit diesem Thema beschäftigt sich E-Commerce Analytics. Um unseren Kund*innen das bestmögliche Erlebnis zu geben, müssen wir zunächst verstehen, wie unsere Kunden so “ticken”. Damit wir das tun können, sind wir auf Trackingdaten angewiesen, die von den Kund*innen gesammelt werden. Diese werden selbstverständlich anonymisiert ausgewertet. Somit sind keine der vorliegenden Daten auf den einzelnen Kund*innen zurückzuführen.
In diesem Zusammenhang ist eine der Hauptaufgaben der sogenannten “Digital Analysten”, die Begleitung von Onsite Experimenten, kurz OnEx. In einem solchen Experiment werden neue Features im Shop zunächst nur auf der Hälfte der Besucher*innen ausgetestet. Diese Testgruppe und die Status Quo Gruppe werden dann Miteinander verglichen und unter Betrachtung von vorher definierten Kennzahlen wird entschieden, ob die Testvariante die aktuelle Variante ablöst.
Die Analysten sind Teil der crossfunktionalen Produktentwicklung und liefern Antworten auf Fragestellungen, die im Prozess der Entwicklung aufkommen. Beispielhaft sind hier folgende Fragen: Wie viele Kund*innen kehren in den Shop zurück, nachdem sie XY gemacht haben, oder wie viele Kund*innen kaufen einen Artikel, der ihnen an Stelle XY angezeigt wird. Mit Hilfe von verschiedenen Analysetools finden die Analysten Antworten auf diese Fragen.
Im Rahmen des Einsatzplatzes bei E-Commerce Analytics hat man die Chance, die Weiterentwicklung von Shopfeatures hautnah mitzuerleben. In der Regel läuft man zunächst mit verschiedenen Analysten mit und bekommt so sowohl einen guten thematischen als auch persönlichen Einstieg in die Arbeit. Sobald grundlegende Skills in den jeweiligen Tools aufgebaut wurden, heißt es erste Fragestellungen eigenständig zu analysieren. Das selbstständige Bearbeiten von Problemstellungen garantiert eine steile Lernkurve und erlaubt einem einen echten Mehrwert in der Produktentwicklung zu geben.
Neben der Beteiligung an der fachlichen Weiterentwicklung der Produkte, sind auch Routinen und Themenworkshops innerhalb der „Lead-Teams“ auf der Agenda. Die Leadteams sind Teams innerhalb der Abteilung, in denen Analysten nach ihren fachlichen Domänen zugeordnet werden. In diesen Routinen werden fachliche, methodische und auch mal ganz individuelle Fragestellungen bearbeitet.
Die Tatsache, dass man in dieser Position Teil von zwei Teams ist, birgt sehr viel Potenzial für die persönliche und fachliche Entwicklung.
Jede*r, der einmal erleben möchte, wie Agile Produktentwicklung bei OTTO funktioniert und dabei Einblicke in das Kund*innenverhalten und die zugehörigen Methoden haben möchte, sollte definitiv einen Einsatz bei E-Commerce Analytics machen.