Hat der Apfel im Supermarkt das Bio-Siegel wirklich verdient? Fragen Sie in Zukunft doch einfach Ihr Smartphone. Forscher des Fraunhofer-Instituts in Magdeburg haben die App “HawkSpex mobile” entwickelt. Mit ihr messen Sie über das Handydisplay, ob und wie viele Schadstoffe in bestimmten Lebensmitteln enthalten sind. Doch die Anwendung kann noch mehr.
In der Wirtschaft wird manchmal geschummelt, was das Zeug hält. Ist der Bioapfel wirklich nicht mit Pestiziden behandelt worden? Und ist der Gebrauchtwagen tatsächlich unfallfrei, wie es der Verkäufer in der Annonce deklariert hat? In solchen Situationen muss sich der Käufer normalerweise auf seine Intuition und die Aussagen anderer verlassen. Doch in Zukunft kann eine App für das Smartphone mehr Gewissheit bringen.
Forscher des Fraunhofer-Instituts für Fabrikbetrieb und ‑automatisierung IFF in Magdeburg haben die Anwendung “HawkSpex mobile” entwickelt, die Ende 2017 auf den Markt kommen soll. Die App misst die Schadstoffbelastung in Lebensmitteln ganz ohne zusätzliche Instrumente oder Spezial-Kameras. Einzig eine funktionierende Smartphone-Kamera ist Voraussetzung. Das Handy wird gezückt und vor das zu untersuchende Objekt gehalten. Das Display beleuchtet den Gegenstand nacheinander in Sekundenbruchteilen mit Licht in unterschiedlichen Farben, das Objekt reflektiert das Licht, die Kamera misst die Intensität. Schlaue Algorithmen werten anschließend die Messungen aus.
HawkSpex mobile soll nach dem Wikipedia-Prinzip funktionieren
Derzeit entwickeln die Forscher vom Fraunhofer-Institut erste Anwendungsbeispiele, denn das System muss über Vergleichsmessungen angelernt werden, wenn es beispielsweise erkennen soll, ob Pestizide im Apfel stecken. Nach Veröffentlichung der App sollen die Nutzer aktiv dazu beitragen können, weitere Anwendungen für sie zu kreieren – ähnlich dem Gemeinschaftsprinzip der Online-Enzyklopädie “Wikipedia”.
Doch nicht für alle Anwendungsbereiche werden Vergleichswerte benötigt: Ob Kratzer im Gebrauchtwagen nachlackiert wurden, erkennt die App, indem sie Gleichmäßigkeit der Farbe und des Materials scannt.