O-TON

O-TON #158: 30.000 Euro für ein bisschen Coden?

Sophie Baumeister & Philipp Normann über OTTOs erste Kaggle-Challenge

Autor Ingo Bertram

30.000 Euro Preisgeld hat OTTO kürzlich auf der Online-Plattform “Kaggle” ausgelobt – um sich von Tech-Profis aus aller Welt ein besseres Empfehlungsmodell bauen zu lassen. So sollen Produktempfehlungen auf otto.de künftig noch besser und präziser werden. Und Entwicklungsteams bei OTTO entlasten

Drei Monate dauerte diese erste „Kaggle Competition“ von OTTO, über 2.600 internationale Teams reichten knapp 37.000 Lösungen ein. Doch was bringt eine solche Unterstützung von außen wirklich? Wie läuft eine Kaggle-Challenge ab? Wer macht mit – und: Warum eigentlich? Werden bald auch andere neue Tech-Features über solche Wettbewerbe entwickelt? Und was haben am Ende die Kund*innen davon?

Über die erste Kaggle-Challenge von OTTO, dessen Ergebnisse und zur Frage, ob wir zukünftig mehr Tech-Herausforderungen über Kaggle lösen wollen, darüber sprechen Sophie Baumeister und Philipp Normann im aktuellen O-TON:

Den OTTO O-TON Podcast gibts auf Spotify, Apple Podcasts, Google Podcasts, Deezer, TuneIN, AudioNow und im News Briefing bei Google Assistant: Sprachbefehle wie „Hey Google, spiel News von OTTO” oder “Hey Google, Nachrichten von OTTO” starten den aktuellen O-TON auf allen Smart Speakern, Smart Displays, Smartphones und Tablets mit Google Assistant.

: Kaggle – Was ist das? (ab 1:22)
Preisgelder für das Gewinnerteam (ab 2:08)
Was braucht es für eine Kaggle-Challenge? (ab 2:26)
Warum OTTO bei dem Wettbewerb mitmacht (ab 3:34)
Die Kaggle-Community in Zahlen (ab 4:46)
Wie bewertet ihr das Ergebnis? (ab 5:24)
Wie sieht’s aus mit Datenschutz? (ab 6:06)
Externe Hilfe - wozu? (ab 7:15)
Datensatz und Gewinnermodell mit der Öffentlichkeit teilen (ab 8:55)
Wann startet OTTOs nächste Kaggle-Challenge? (ab 9:57)
Sophie & Philipp: Auch mal privat kagglen? (ab 10:48)

: Philipp Normann (27) ist Senior Data Scientist bei OTTO und Organisator des meetup.ai Hamburg. Bei OTTO arbeitet er aktuell daran, die Personalisierung des Webshops und der App mithilfe von Machine Learning kontinuierlich zu verbessern. Ursprünglich startete er vor über vier Jahren bei OTTO als Praktikant während seines Informatikstudiums in der IT-Security-Abteilung und fand dort Einstieg in das Themengebiet der künstlichen Intelligenz. Danach folgte ein Teilzeitmaster in IT-Security an der Fachhochschule Wedel. Neben seiner Leidenschaft für künstliche Intelligenz liebt Philipp es zu kochen und sich sportlich bei diversen Boardsportarten und beim Bouldern zu betätigen.

: Sophie (24) ist Werkstudentin bei OTTO und arbeitet gemeinsam mit ihrem Team an der Verbesserung der Empfehlungssysteme auf otto.de und in der App. Angefangen hat Sophie vor viereinhalb Jahren als duale Studentin bei OTTO und befindet sich aktuell in den letzten Zügen ihres Masterstudiums in Data Science & Artificial Intelligence. Ihre Freizeit verbringt sie gerne mit ihrer Mannschaft auf dem Fußballplatz oder auf einer großen Laufrunde, um den Kopf freizubekommen.