Azubis@Google, Otto Group Azubis zu Gast bei Google

Gestartet wurde der Tag mit „breakfast with a view“ im Google-Büro. Darauf folgten ein paar Vorträge, was für Google-Produkte gibt es überhaupt? Welche nutzt die Otto Group und wie sieht die Zusammenarbeit aus?

OTTO ist ein wichtiger Kunde von Google, zusammen erarbeiten sie einen Joint Business Plan. Da geht es um Themen, wie User Experience, Nachhaltigkeit, Digitalisierung & Daten u.v.m.

Nach einem Mittagessen (ebenfalls mit bester Aussicht auf Hamburg) gab es eine kleine Office-Führung. Wie bei OTTO gibt es Tischkicker, Tischtennis oder auch ein eigenes Café und Fitnessstudio im Büro.

Besonders an Google ist die Zukunftswerkstatt. Hier werden Trainings zur Verbesserung der digitalen Fähigkeiten angeboten, die kostenlos sind. Es gibt Live-Webinare oder Meetings vor Ort, jede*r kann sich dafür anmelden.

Auch unser Design Thinking Workshop fand in der Zukunftswerkstatt statt, wo wir eineinhalb Stunden Zeit hatten und mit dem Thema zu beschäftigen. Wie entsteht eigentlich ein Produkt, das Probleme löst? Meistens nicht aus dem nichts, schnell Brainstorming ohne viel Zeit war in diesem Workshop angesagt. Wir haben nach dem "double diamond Kreativprozess" gearbeitet, bedeutet kurz und knapp: wir finden ein Problem, definieren es und finden dann eine Lösung, die wir vorher getestet und designed haben.

SEA steht für „Search Engine Advertising“. In dem Workshop haben wir verschiedene Eindrücke und Beispiele zur Anwendung von verschiedenen Google Tools bekommen, wie z.B. Google Ads, Google AdSense oder auch Google Analytics. Wir haben verschiedene Themen wie z.B. den „CPM“ bzw. Tausenderkontaktpreis behandelt und erfahren, wie die Klickrate verbessert werden kann und die Kosten gesenkt werden können.

Ein weiterer Workshop war „A practical approach to Machine Learning“. Dieser praxisorientierte Kurs gab eine Einführung in die Grundlagen von maschinellem Lernen. Anhand der GOOGLE Cloud Platform wurden uns die Grundlagen von Modellen gezeigt. Die uns vorgestellten Methoden konnten wir immer direkt ausprobieren und so das Ergebnis betrachten. Mithilfe eines gegebenen Datensatzes und einer Anleitung konnte jeder von uns ein Modell erstellen, welches den Preis für eine Taxifahrt vorhersagt.